The REMIND model

Der er foretaget er systematisk review, for at identificere eksisterende prædiktionsmodeller og hermed risikofaktorer der foreligger i evidensen, samt hvor der kan mangle fokus indenfor eventuelle relevante risikofaktorer.

Et kohorte studie er gennemført, ved at interviewe 320 indlagte patienter på Medicinsk Afdeling på 2 sygehuse. Interviewene var strukturerede og gik ud på at udfylde skemaer med patienterne, for at måle patienternes skrøbelighed på det fysiske, psykiske og sociale niveau, identificere socioøkonomiske faktorer, samt patients egen oplevelse af deres fysisk formåen, relateret til patientens komorbiditeter.

Andre data som indlæggelsesdata, diagnoser og demografiske faktorer, er hentet i patientjournaler efter samtykke.

30 dage efter udskrivelse foretages follow-up, for at se om de inkluderede patienter er blevet genindlagt. Herefter udvikles en prædiktionsmodel ved hjælp af artificiel intelligens.

Vi forventer at få en viden om risikofaktorer der gør sig gældende for patienter med multimorbiditet, som er i højere risiko for at blive genindlagt indenfor 30 dage efter udskrivelse. Denne viden kan være med til at udvikle klinisk praksis og målrette interventioner og få skabt et fokus, der hvor behovet er.

Projektet løber fra oktober 2023 – september 2026.

Studiet er en del af det Dansk-Svenske projekt Bridging Safe Elderly Care, finanseret af EU-programmet ”Interreg Öresund-Kattegat-Skagerrak” med 1,575,239 Euro